Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggantikan Banyak Teknologi Lainnya
Teknologi pengenalan sidik jari(Finger Print) dan Palm Reader yang telah lama dapat tergantikan oleh teknologi yang baru yaitu pengenalan wajah(Face Recognition). Face Recognition menawarkan fitur yang jauh lebih unggul yaitu jauh lebih cepat, akurat, murah dan praktis. Perangkat Finger Print mendapatkan perlakuan kasar dari pengguna dan perangkat Mean-Time-Before-Failure (MTBF) yang relatif singkat ketika Palm Reader sangat sulit untuk memulai. Setiap suhu dari luar ke kaca sensor sensitif akan menurunkan akurasi perangkat atau kemampuan untuk membaca. Faktor lain adalah bahwa sidik jari kita kadang-kadang bisa memudar karena cedera, paparan kimia, faktor kesehatan, dll
Meskipun teknologi FR tidak datang dengan mudah dan murah dalam penelitian dan pengembangannya, itu dimungkinkan untuk pemrosesan komputer saat ini. Oleh karena itu Face Recognition dapat menggantikan Finger Print, magnetik, barcode, proximity, pembaca telapak tangan dll
Keunggulan Face Recognition(FR)
Keunggulan FR jelas luar biasa. Dari pengujian dari 1200 karyawan di database kami, waktu deteksi rata-rata hanya sekitar 0,2 detik per wajah. Ini berarti bahwa perangkat tunggal, dapat mendeteksi sampai 30 - 40 karyawan per menit. Bandingkan dengan teknologi sidik jari yang hanya sekitar 4 - 6 jari per menit. Teknologi FR dijalankan tanpa menyentuhnya, yang berarti bahwa absensi karyawan dilakukan tanpa menyentuh perangkat sama sekali. Oleh karena itu mengurangi kecerobohan dan gerakan manusia untuk sampai ke perangkat.
Akurasi 100%
Akurasi FR juga unggul, yaitu 100%. Algoritma unggulan kami dapat membedakan antara seseorang dengan atau tanpa kacamata, atau wanita dengan wajah yang menggunakan make up berlebihan. Sistem ini tidak memiliki kesulitan dalam mendeteksi orang tersebut sama sekali. Pengujian kami menunjukkan wajah orang yang dicat warna berbeda atau yang tertutup dengan topi, sistem masih mampu mendeteksi selama wajah tidak terhalang
Biaya lebih murah
Biaya untuk FR jelas lebih murah karena tidak ada penggantian perangkat. Satu-satunya perangkat yang digunakan adalah kamera. Setiap webcam yang tersedia akan melakukan pekerjaan. Saat terjadi kerusakan komputer, anda tidak perlu lagi menunggu pabrik untuk mengirimkan bagian pengganti. Karena dapat digunakan dengan menggunakan notebook atau komputer biasa, setiap orang IT yang ada dapat melakukan pemeliharaan dengan baik tanpa perlu pelatihan khusus. Total biaya kepemilikan juga murah. Menggunakan komputer-siap pakai yang ada atau murah dapat melakukan pekerjaan ini.
Kemudahan Penggunaan
Kemudahan penggunaan FR jelas luar biasa. Pengguna tidak perlu melakukan rutinitas sama sekali, seperti download data absensi pada akhir hari atau minggu, memperbarui data karyawan baru secara manual, menghapus data (seperti mengundurkan diri), dll teknologi Excelsoft FR sudah menyediakan semua fungsi-fungsi ini secara otomatis. Dalam semua keuntungan, Excelsoft FR bekerja tidak hanya secara lokal, tetapi sekarang Anda dapat memiliki absensi terintegrasi di seluruh dunia. Ini berarti bahwa di mana pun karyawan Anda pergi, mereka akan diakui di setiap kantor. Setiap karyawan baru hanya perlu mendaftar di satu lokasi maka akan diakui dalam mana-mana. Sesederhana itu!
Pemeliharaan yang lebih rendah
Biaya pemeliharaan apa? Karena karyawan tidak lagi menyentuh apa pun, maka tidak ada perangkat dapat dirusak. Kamera dapat dipasang di balik dinding kaca / jendela. Jika terjadi kerusakan komputer, setiap orang IT dapat dengan mudah menggantinya.
Selalu Online dan terhubung
Tidak seperti banyak perangkat finger print yang Anda harus men-download hasil pada akhir hari, Bio-X FR Management Software kami terus-menerus akan memberikan informasi bagi Anda secara online. Ini berarti bahwa Anda tidak perlu melakukan download sama sekali. Secara otomatis dapat mengirimkan data untuk Anda.
Banyak Cabang / Lokasi
Bio-X FR telah dirancang untuk penggunaan global. Ini berarti bahwa sekarang absensi tidak lagi menjadi milik kantor lokal saja tetapi global. Jika Anda memiliki beberapa cabang, semua kantor cabang Anda dapat mengenali salah satu karyawan Anda dari luar cabang itu juga. Sistem secara otomatis akan melakukan sinkronisasi semua data dari kantor pusat ke kantor cabang. Setiap pendaftaran baru akan mereplikasi secara.
Registrasi – Otomatis mereplikasi
Saat seseorang baru sedang mendaftar, maka secara otomatis akan mereplikasi untuk semua situs. Ini berarti bahwa karyawan Anda sekarang dapat pergi ke mana pun di cabang dan check-in. Semua replikasi ini dilakukan secara otomatis oleh Bio-X FR Management Software kami. Anda dapat menjadwalkan link sehingga Anda tidak harus 24 jam online melalui internet tetapi hanya padamenit tertentu dalam sehari. Dengan cara ini, menghemat banyak biaya koneksi atau kebutuhan untuk biaya koneksi kecepatan tinggi
Bagaimana Memulainya?
Menggunakan Perangkat yang Ada
1. Notebook
- Processor: Intel Core, Core 2, Core i3, Core i5, Core i7
- Memory: Min of 2 GB
- Harddisk: 100M Bytes of free space
2. Server
- Any type of windows server
- Any standard server configuration
3. Network
- Switch
- UTP Connector
Fingerprint Reader
Fingerprint merupakan sebuah peralatan elekronik yang menggunakan sensor scanning untuk mengetahui sidik jari seseorang untuk keperluan verifikasi identitas orang tersebut. Sensor fingerprint ini sekarang banyak digunakan pada peralatan eletronik seperti pintu masuk, smartphone, absensi karyawan dan berbagai perangkat elektronik lain yang sekiranya harus memiliki tingkat keamanan yang tinggi dan hanya boleh diakses oleh orang-orang yang memiliki izin.
Sebelum fingerprint ini ada, semua data diamankan dengan menggunakan sistem keamanan password atau ID, ada juga yang menggunakan pola tertentu dalam mengamankan sebuah data. Namun sejak munculnya fingerprint ini keamanan seperti pola dan password mulai ditinggalkan dan orang-orang mulai beralih menggunakan fingerprint untuk mengamankan data penting.
Fungsi Fingerprint
1. Fingerprint pada Smartphone
Sudah tidak jarang kita melihat sebuah Smartphone yang menggunakan fingerprint untuk media keamanannya. Smartphone yang memiliki fingerprint ini biasanya Smartphone keluaran terbaru seperti Apple, Vivo, Xiaomi, Oppo dan sebagainya. Beberapa merk Smartphone tersebut sudah mulai menanamkan sistem keamanan fingerprint di dalam Smartphone baru yang mereka buat.
Fingerprint yang ada pada sebuah Smartphone pertama kali diletakan pada bagian belakang smartphone. Namun sekarang ini fingerprint sudah ada yang tergabung dengan tombol home, sehingga hal ini akan mempermudah para penggunanya dalam mengakses keamanan. Namun tidak berhenti disitu saja, bahkan dikabarkan sekarang ini sudah ada Smartphone yang menyelipkan sensor fingerprint di bawah lyara sehingga lebih terkesan canggih dan modern.
2. Fingerprint pada absensi
Di sejumlah perusahaan besar mereka menggunakan sensor fingerprint sebagai media untuk absensi para karyawannya suapaya para karyawan meningkatkan tanggung jawab dan disiplin mereka. Hal ini karena setiap sidik jari seseorang itu berebda jadi sidik jari seseorang tidak dapat dipalsukan. Oleh karena itu para karyawan akan berusahan untuk memenuhi tanggung jawab mereka dan berusaha datang tepat waktu saat bekerja.
Fingerprint pada sebuah kantor sekarang ini sudah menjadi acuan yang lengkap pada kantor-kantor yang lain. Hal ini karena alat absensi yang menggunakan sensor fingerprint dapat menghasilkan data kehadiran yang cukup akurat dan lengkap sehingga dapat dipertimbangkan untuk pengambilan keputusan manajer tingkat menengah.
Voice Verification System
Voice recognition adalah suatu sistem untuk mengidentifikasikan seseorang dengan mengenali suara dari orang tersebut. Voice Recognition atau pengenalan ucapan atau suara (speech recognition) adalah suatu teknik yang memungkinkan sistem komputer untuk menerima input berupa kata yang diucapkan. Kata-kata tersebut diubah bentuknya menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi sekumpulan angka lalu disesuaikan dengan kode-kode tertentu dan dicocokkan dengan suatu pola yang tersimpan dalam suatu perangkat. Hasil dari identifikasi kata yang diucapkan dapat ditampilkan dalam bentuk tulisan atau dapat dibaca oleh perangkat teknologi.
· Cara Kerja Voice Verification System
Sistem perangkat lunak yang digunakan adalah Google Voice dan Speech API. Voice command dari pengguna ditangkap oleh mikrofon. Kemudian dikonversi ke teks menggunakan Google voice API. Teks tersebut kemudian dibandingkan dengan perintah yang ditetapkan sebelumnya yang ada di dalam file konfigurasi perintah. Jika cocok dengan salah satu dari perintah tersebut, maka perintah bash yang terkait akan di eksekusi. Dapat menggunakan sistem ini sebagai sistem respon suara interaktif dengan membuat Raspberry Pi menanggapi perintah anda melalui via speech. Hal ini dicapai dengan menggunakan Google speech API yang mengubah teks ke dalam speech.
· Hand Geometry System
Geometri tangan adalah biometrik yang mengidentifikasi pengguna berdasarkan bentuk tangan mereka. Pembaca geometri tangan mengukur tangan pengguna sepanjang banyak dimensi dan membandingkan pengukuran tersebut dengan pengukuran yang disimpan dalam file.
Perangkat geometri tangan yang layak telah diproduksi sejak awal 1980-an, menjadikan geometri tangan sebagai biometrik pertama yang menemukan penggunaan terkomputerisasi secara luas. Itu tetap populer; aplikasi umum termasuk kontrol akses dan operasi waktu dan kehadiran.
Karena geometri tangan tidak dianggap seunik sidik jari, urat nadi atau iris, sidik jari, urat nadi dan pengenalan iris tetap menjadi teknologi yang lebih disukai untuk aplikasi keamanan tinggi. Geometri tangan sangat andal bila dikombinasikan dengan bentuk identifikasi lain, seperti kartu identitas atau nomor identifikasi pribadi. Dalam populasi besar, geometri tangan tidak cocok untuk apa yang disebut aplikasi satu-ke-banyak, di mana pengguna diidentifikasi dari biometriknya tanpa identifikasi lainnya.
·
Kegunaan Geometry System
Perangkat identifikasi biometrik biasanya dipasang di pintu lokasi yang aman. Mereka mengizinkan petugas yang berwenang memasuki tempat tersebut sementara menolak masuk ke individu yang tidak berwenang. Ada juga kegunaan lain untuk identifikasi biometrik. Misalnya, beberapa perusahaan menggunakan biometrik untuk mengamankan jaringan komputer mereka, sementara beberapa sekolah menggunakan pemindai sidik jari untuk mengendalikan kehadiran siswa.
· Keuntungan Hand Geometry System
Fitur fisik dan perilaku jauh lebih sulit dipalsukan daripada metode identifikasi tradisional. Selain itu, sementara penjahat mungkin bisa mendapatkan kata sandi secara ilegal, mendapatkan sidik jari pengguna akan jauh lebih rumit. Selain itu, bertentangan dengan kartu identitas tradisional atau lencana, Anda tidak dapat benar-benar kehilangan fitur fisik, membuat biaya perawatan lebih efisien untuk bisnis atau organisasi, dan teknologinya lebih mudah bagi pengguna.
· Kerugian Hand Geometry System
Mesin identifikasi biometrik secara tradisional lebih mahal untuk dibeli daripada yang tradisional. Selain itu, beberapa pengguna mungkin menolak biometrik secara keseluruhan, melihatnya sebagai pelanggaran privasi. Selain itu, mesin identifikasi biometrik tidak selalu akurat. Misalnya, seorang individu yang kedinginan mungkin tidak dapat mengidentifikasi dirinya dengan menggunakan perangkat identifikasi suara, dan orang-orang yang mendapatkan atau menurunkan berat badan mungkin tiba-tiba kehilangan akses ke tempat yang dilindungi oleh sistem yang menganalisis fitur wajah.
· Iris Recognition System
Pengenalan iris adalah metode otomatis identifikasi biometrik yang menggunakan teknik pengenalan pola matematis pada gambar video dari satu atau kedua iris mata individu, yang pola kompleksnya unik, stabil, dan dapat dilihat dari jarak tertentu.
Pemindaian retina adalah teknologi biometrik berbasis okuler yang berbeda yang menggunakan pola unik pada pembuluh darah retina seseorang dan sering dikacaukan dengan pengenalan iris mata. Pengenalan Iris menggunakan teknologi kamera video dengan pencahayaan inframerah dekat yang halus untuk memperoleh gambar struktur iris yang kaya detail dan rumit yang terlihat secara eksternal. Template digital yang dikodekan dari pola-pola ini oleh algoritma matematika dan statistik memungkinkan identifikasi seseorang atau seseorang yang berpura-pura menjadi individu tersebut. [1] Database templat yang terdaftar dicari oleh mesin pencocokan pada kecepatan yang diukur dalam jutaan templat per detik per (single-core) CPU, dan dengan tingkat kecocokan palsu yang sangat rendah.
Cara kerja Recognition system
A. Biometric
Secara garis besar 'biometric' merupakan pengukuran dari statistik analisa biologi yang mengacu pada teknologi untuk menganalisa karakteristik bagian tubuh. Biometric dapat disebut pendeteksian dan pengklasifikasian dari atribut fisik
Terdapat beberapa teknik biometric, diantaranya pembacaan sidik jari atau telapak tangan, geometri tangan, pebacaan retina atau iris, pengenalan suara dan dinamika tanda tangan.
Sebelum dikenal istilah iris scan, aplikasi keamanan hanya mengenal istilah retina scan. Retina scan digunakan untuk mengakses are sensitif seperti instalasi milter, pembangkit tenaga listrik dan sebagainya.
Menurut NASA retina scan mempunyai kemampuan dalam menjaga keamanan mereka, dibadingkan dengan finger scan. Retina scan dianggap lebih maksimal karena sel saraf mata seseorang tidak akan berubah kecuali mereka yang terkena katarak.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar